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互作筛选实验往往以某一诱饵基因为核心,针对文库中的众多候选基因进行“一对多”筛选,得到以该诱饵基因为中心的调控信息。而文库间筛选通过构建两个文库(A:诱饵文库;B:猎物文库),在两个文库之间进行“多对多”筛选,从而得到两个文库中基因的互作网络信息。
AI多模态蛋白筛选化合物技术服务
蛋白质与小分子间的相互作用非常重要,因为它们通常涉及药物的作用机制、酶的底物识别、信号传导等生物学过程。通过分子动力学模拟可以实现蛋白质-小分子化合物间的虚拟对接。
南京瑞源生物在蛋白质组学领域,机器学习和深度学习被广泛应用于蛋白质互作、蛋白质-核酸互作、蛋白质-小分子对接等。瑞源生物数字化文库筛选技术,根据蛋白质三维结构对蛋白质互作进行预测。根据预测得到的互作概率进行进一步实验验证,大大提升验证
南京瑞源生物开发了多个全面涵盖不同物种转录因子(TF)的数字化模拟文库,适用于数字化筛选技术。数字化筛库是一种利用计算机进行高通量文库筛选的方法,可以快速、高效、全面地发现与特定蛋白互作的基因。
南京瑞源生物自主研发蛋白互作置信度分值智能系统,用于衡量蛋白质之间相互作用可靠性的指标。研究DNA-蛋白质或蛋白质-蛋白质之间互作的置信度,并给出置信度分值,为后续实验提供参考依据。
VHH抗体,也称为纳米抗体,是一种来自骆驼科动物的新型抗体,其特点在于仅包含一个重链可变区(VHH),它具有分子量小、热稳定性强、耐有机溶剂、易于表达和工程化改造等特点,在生物医学和生物技术领域有着广泛的应用前景。南京瑞源生物公司具有完善的VHH抗体算法以及表达技术,并对筛选到的抗体进行了进一步的ELISA检测,增强了实验结果的可靠性,为您的科研之路保驾护航。