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    蛋白互作与结合位点预测分析

    南京瑞源生物自主研发蛋白互作置信度分值智能系统,用于衡量蛋白质之间相互作用可靠性的指标。研究DNA-蛋白质或蛋白质-蛋白质之间互作的置信度,并给出置信度分值,为后续实验提供参考依据。

    所属分类

    • 产品描述
    • ▼ 服务介绍

      南京瑞源生物自主研发蛋白互作置信度分值智能系统,用于衡量蛋白质与蛋白质、核酸等相互作用可靠性的指标。研究互作的置信度,并给出置信度分值为后续实验提供参考依据。

       

      ▼ 技术优势

      1、零实验操作与试剂费用:全自动服务,省去实验繁琐的操作和昂贵的试剂耗材开支。

      2、快速候选基因筛选快速获得蛋白质互作图谱,告别长时间等待

      3、可靠的置信度分析:这将大大缩小互作蛋白或基因验证的范围,让您避免不必要的工作。

      4、符合期刊要求的图片:提供高清晰度的3D蛋白结构分析图,满足不同期刊格式要求。

      5、省心的后续实验:可选择提供酵母一对一验证实验服务,可以对筛选结果进行进一步的验证和定量分析,提高可信度和准确度。

       

      ▼ 应用场景

      1、蛋白与抗体亲和力预测

      2、蛋白与蛋白三维互作模型及结合位点分析

      3、蛋白与多肽的结合力分析

      4、酶与蛋白底物结合力分析

      5、三个蛋白相互作用分析

      6、蛋白与核酸互作分析

       

      ▼ 服务内容

      服务内容

      周期(工作日)

      交付材料

      蛋白质互作置信度分析

      5

      交付电子版分析结果

      一对一验证

      1.基因合成

      基因合成(密码子优化)/载体构建

      10

      1. 构建的重组质粒

      2. 互作验证实验报告1份

      2.转化

      重组质粒转化酵母细胞并进行自激活检验

      7

      3.互作验证

      设置阳性对照、阴性对照组,互作验证

      10

       

       

      ▼ 案例报告

       

      蛋白质与蛋白质互作结合物位点分析下游实验

      根据编码蛋白的核酸序列找到可能结合位点氨基酸序列,分别将其突变为丙氨酸,并进行酵母一对一验证。

      图:酵母一对一验证结合位点

       

      ▼ 参考文献

      Yan Y, Tao H, He J, Huang S-Y.* The HDOCK server for integrated protein-protein docking. Nature Protocols, 2020; doi: https://doi.org/10.1038/s41596-020-0312-x.

      Yan Y, Zhang D, Zhou P, Li B, Huang S-Y. HDOCK: a web server for protein-protein and protein-DNA/RNA docking based on a hybrid strategy. Nucleic Acids Res. 2017;45(W1):W365-W373.

      Yan Y, Wen Z, Wang X, Huang S-Y. Addressing recent docking challenges: A hybrid strategy to integrate template-based and free protein-protein docking. Proteins 2017;85:497-512.

      Huang S-Y, Zou X. A knowledge-based scoring function for protein-RNA interactions derived from a statistical mechanics-based iterative method. Nucleic Acids Res. 2014;42:e55.

      Masahito Ohue, Takehiro Shimoda, Shuji Suzuki, Yuri Matsuzaki, Takashi Ishida, Yutaka Akiyama. MEGADOCK 4.0: an ultra-high-performance protein-protein docking software for heterogeneous supercomputers,Bioinformatics, 30(22): 3281-3283, 2014.

      Takehiro Shimoda, Shuji Suzuki, Masahito Ohue, Takashi Ishida, Yutaka Akiyama. Protein-Protein Docking on Hardware Accelerators: Comparison of GPU and MIC Architectures, BMC Systems Biology, 9(Suppl 1): S6, 2015.

       

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